Skripsi
Penentuan Pola Hubungan Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tingkat Kecelakaan di Jalan Raya Kota Kupang)
- Bagikan:
Kecelakaan Lalu lintas sangat sering terjadi dan banyak menimbulkan kerugian. Akibat dari kecelakaan Lalu lintas berupa kerusakan terhadap fasilitas-fasilitas umum dan timbulnya korban yang meninggal dunia. Penyebab yang paling sering terjadinya kecelakaan adalah kelalaian dari manusia itu sendiri. Berdasarkan data tahun 2018 jumlah kecelakaan di Kota Kupang tercatat sebanyak 448 kejadian, dengan kerugian material tercatat mencapai Rp.876.150.000. Algoritma apriori merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan pola dari kasus kecelakaan Lalu lintas. Variabel atau atribut yang digunakan usia, waktu, sim, jenis kelamin, dan profesi pekerjaan. Hasil Create Association Rules dari tiga kali percobaan dengan nilai minimum Support dan Confidence yang berbeda yaitu: Support 0,02(2%), 0,07(7%), 0,12(12%) dan Confidence 0,6(60%), 0,65(65%), 0,7(70%) menghasilkan rules yang sama yaitu dengan premises Jenis kelamin(P) dan conclusion Sim(Tidak ada sim) dengan nilai Support yang dihasilkan 0,26(26%) dengan nilai Confidence sebesar 1(100%), dengan hasil uji lift ratio sebesar 1,28.
Kata Kunci: Association Rules, Algoritma apriori, Lift ratio
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
Muhammad Salim - Personal Name
|
| Student ID |
1506080072
|
| Dosen Pembimbing |
TIWUK WIDIASTUTI - 198003052005012002 - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji |
Emerensye Sofia Yublina Pandie - 197902212005012002 - Ketua Penguji
Tiwuk Widiastuti - 198003052005012002 - Penguji 1 Bertha Selviana Djahi - 198009102006042001 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Sal P
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |