Skripsi
Rekomendasi Pemilihan Rumah Di Kota Kupang Dan Kabupaten Kupang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn)
- Bagikan:
Data Mining merupakan ilmu yang mempelajari dan mengkaji data dalamjumlah yang besar untuk mendapatkan sebuah informasi. Dari jumlah data yangbesar ini, hasil yang didapat sangat berguna dalam mendapatkan informasi untukpenanganan kasus seperti rekomendasi pemilihan rumah. Dalam hal ini, polapemilihan rumah dapat dilihat menggunakan salah satu algoritma yang ada di datamining yaitu algoritma k-Nearest Neighbor. Dengan menggunakan datapembelian rumah di PT. Pembangunan Sehat Sejahtera di Kota dan KabupatenKupang, algoritma k-Nearest Neighbor digunakan untuk mengetahui rekomendasirumah yang sesuai dengan kriteria-kriteria calon pembeli rumah. Dari hasilpenelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan data pembelian rumahsebanyak 500 record menggunakan aplikasi data mining Rapidminer, penerapanmetode yang dilakukan mampu menentukan rekomendasi rumah sesuai dengankriteria-kriteria yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode pengujian nfoldcrossvalidationterhadap record yang ada dengan 10 fold dimana rata- ratanilai akurasi yang didapatkan adalah 87,00%, recall =74,55%, precision =75,59%dan f1-measure =81,62%.. Hasil pengujian yang didapatkan menunjukkan bahwaalgoritma k-Nearest Neighbor yang diterapkan pada keseluruhan record dari datapembelian rumah di Kota dan Kabupaten Kupang bekerja dengan sangat baik.
Kata Kunci : Pembelian rumah, data mining, k-nn, n-fold cross validation
Detail Information
| Item Type | |
|---|---|
| Penulis |
HAKIM YUDISTIRA MISSA - Personal Name
|
| Student ID |
1506080023
|
| Dosen Pembimbing |
TIWUK WIDIASTUTI - 198003052005012002 - Dosen Pembimbing 1
SEBASTIANUS ADI SANTOSO MOLA - 198003202008121001 - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Tiwuk Widiastuti - 198003052005012002 - Ketua Penguji
Sebastianus Adi Santoso Mola - 198003202008121001 - Penguji 1 Emerensye Sofia Yublina Pandie - 197902212005012002 - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Ilmu Komputer
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | UPT Perpustakaan Undana : Kupang., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil |
552.01 Mis R
|
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |